Sama koncepcja mikrosieci elektroenergetycznej jest fascynująca. Inteligentne, niezależne źródło energii, które często wykorzystuje źródła odnawialne, pomagające lokalnej społeczności. Są oczywiście wady, największą jest koszt, ale z pomocą dofinansowań i najnowocześniejszych technologii mikrosieci stają się coraz bardziej dostępne. A więc co to mikrosieć i jak sztuczna inteligencja pomoże jej sprawić, by stała się lepsza?
Co to mikrosieć elektroenergetyczna?
Mikrosieć spełnia trzy główne warunki. Po pierwsze, musi znajdować się w najbliższym otoczeniu swoich klientów. Często będzie znajdować się blisko lub nawet w tym samym budynku co konsumenci. Jest to spowodowane tym, że chcemy zminimalizować straty energii na przesyle.
Kolejną rzeczą jest jej niezależność energetyczna. Oczywiście mikrosieć nie musi być całkowicie odcięta od głównej sieci elektroenergetycznej, jednak w razie awarii tej głównej sieci, nie powinno to wpłynąć na mikrosieć. Sprawia to, że minimalizujemy możliwości wystąpienia błędów i przyspieszamy proces rozwiązania ich, jeśli wystąpią.
Ostatnią rzeczą jest zarządzanie, za które najczęściej odpowiada kontroler mikrosieci. Jest to system, który kontroluje źródła energii, akumulatory, gdzie przechowywana jest energia, a nawet, do którego budynku dostarczana jest w danym momencie energia. To właśnie w kontrolerze najczęściej wykorzystywana jest sztuczna inteligencja.
Zaspokajanie specyficznych potrzeb energetycznych
Szukając informacji na temat znaczenia sztucznej inteligencji (SI) w mikrosieciach, warto przyjrzeć się badaniom przeprowadzonym przez Jana-Petera Doomernika i Age van der Meia. Ich badania z 2018 roku pokazują, że wykorzystanie SI w planowaniu mikrosieci może być korzystne, zwłaszcza dzięki dokładnemu rozdzielaniu energii do odpowiednich obszarów. W ich pracy przeczytamy, że sztuczna inteligencja będzie w stanie zaplanować z większą dokładnością obciążenie na podłączenie lub nawet obciążenie na odbiornik. Czytamy dalej, że planowanie mogłoby odbywać się raz na dzień lub nawet raz na godzinę, w zależności od mocy obliczeniowej. Daje to mikrosieciom kontrolowanym przez SI możliwość rozwiązania problemów w konkretnym obszarze. Mogą przesyłać odpowiednią ilość energii do odpowiednich lokalizacji, bazując na poprzednim poborze. Zmniejsza to obciążenie sieci i pozwala na rozwiązanie specyficznych problemów, których normalna sieć nie mogłaby rozwiązać, jednocześnie zachowując wysokie poziomy energii.
Biznes traktuje to poważnie
By sprawdzić wpływ sztucznej inteligencji na mikrosieci elektroenergetyczne najlepiej przyjrzeć się ulepszeniu technologii firmy Sustainable Power Systems przez firmę BluWave-ai. Jak tłumaczy prezes BluWave-ai, użycie sztucznej inteligencji w prognozowaniu, daje możliwość znalezienia unikatowych i optymalnych rozwiązań konkretnej sytuacji. Powiedział on również, że prognozując obciążenie na poziomie lokalnym, sztuczna inteligencja może wziąć pod uwagę różne czynniki, takie jak pogodę, dane chwilowe i dane historyczne, by lepiej przewidzieć zapotrzebowanie niż system oparty na stałych regułach.
Pomoc przy tworzeniu bardziej efektywnych mikrosieci
Jan-Peter Doomernik i Age van der Mei również opublikowali pracę na temat wpływu SI przy tworzeniu mikrosieci. W badaniach przeprowadzonych w 2019 roku porównano mikrosieć zaprojektowaną przez SI i człowieka. Badania te opierały się na dwóch różnych festiwalach muzycznych i kulturowych, z około 7000 gości. Na jednym sieć była stworzona przez człowieka, w drugim przez sztuczną inteligencję. Badania potwierdziły, że SI miała pozytywny wpływ na projekt mikrosieci.
W wynikach badań można przeczytać, że mikrosieć zaprojektowana przez sztuczną inteligencję charakteryzowała się wyższą mocą, porównując do projektu człowieka, głównie przez zastosowany współczynnik redundancji oraz osiągnęła oszczędności dzięki zastosowaniu krótszych przewodów. W raporcie można przeczytać, o nawet 30% zmniejszeniu kosztów w porównaniu z ludzkim projektem i około 40% krótszych długościach przewodów na zrealizowanej sieci, co pokazuje znaczącą różnicę między projektem sieci, a już stworzoną siecią. Pokazuje to, że wykorzystanie SI pozwoli tworzyć bardziej efektywne mikrosieci elektroenergetyczne.
Zaznaczano również, że przy obecnym stanie rozwoju sztucznej inteligencji, najlepszym rozwiązanie będzie wsparcie projektantów przez SI, a nie zastąpienie ich jak w niektórych branżach. To bardzo dobra wiadomość, oznaczająca, że ludzie nie będą zastępowani, a bardzo wspomagani przy budowie mikrosieci.
Zyski z użycia SI
Badania i firmy pokazują jak sztuczna inteligencja poprawia mikrosieci, a jakie są przykłady działających systemów? Jednym z nich jest Metron. Program ten został stworzony przez kilka firm, między innymi Accenture, Alstom, Engie i Schneider Electric, by wspomóc mikrosieć REID. Renewable Energy Integration Demonstrator lub REID został zaprojektowany z myślą o przyspieszeniu rozproszonych systemów energetycznych w południowo – wschodniej Azji i dzięki SI osiąga on sukcesy.
Metron wykorzystuje wiele źródeł informacji z systemów przemysłowych i innych takich jak pogoda, przy jednoczesnym połączeniu z siecią energetyczną, aby zapewnić efektywność energetyczną i oszczędności w czasie rzeczywistym. Ta sztuczna inteligencja zaprojektowana jest do używania wszystkich dostępnych danych, by zarobić jak najwięcej pieniędzy ze sprzedaży energii, wygenerowanej tak jasno jak to możliwe. Ma za zadanie również monitorować różne źródła energii, takie jak elektrownie słoneczne, wiatrowe czy konwencjonalne. Przy każdej z nich, dzięki zastosowaniu SI odnotowano zysk.
Podsumowując
Mikrosieci dostarczają łatwo dostępną energię obszarom, które mogą mieć problem z dostępem do sieci energetycznej. Sztuczna inteligencja wspomaga ten proces, czyniąc go bardziej dochodowym i wydajniejszym niż kiedykolwiek wcześniej. SI pozwala tym siecią działać w najlepszy możliwy sposób, sprawiając, że nie tylko korporacje, ale i państwa zaczynają przywiązywać uwagę mikrosieciom.